Care sunt rolurile esentiale intr-un departament de Data & Analytics? (studiu)

Idei cheie din articol

  • Oare afacerea mea are nevoie de un Chief Data & Analytics Officer (CDAO)? Dar de un Inginer de date? Asta a vrut…
Timp de lectură: 2 min · 219 cuvinte

Oare afacerea mea are nevoie de un Chief Data & Analytics Officer (CDAO)? Dar de un Inginer de date? Asta a vrut sa descopere un studiu recent, marca gartner.com, axat pe rolurile esentiale din departamentul de Data & Analytics (D&A). Cercetarea a fost efectuata in 2022, pe un esantion de 496 de respondenti din intreaga lume. Si noteaza ca, in 2023,  dezvoltarea afacerilor digitale va depinde de cum isi organizeaza departamentul D&A, ce posturi si ce tipuri de compentente vor include in acesta.

Anul acesta, un departament de Data & Analytics pus la punct trebuie sa includa urmatoarele tipuri de posturi/angajati – unele obligatorii (pe care companiile trebuie sa se axeze acum), altele emergente (care trebuie avute in vedere pe viitor):

  1. Posturi axate pe date:
  • Data Engineer – rol esential
  • Data Steward –
  • Master Data Management (MDM) Manager
  • Data Modeler
  1. Posturi axate pe analytics:
  • Analytics & Business Intelligence (ABI) Developer – rol esential
  • Data Scientist
  • Artificial Intelligence (AI)/Machine Learning (M) Developer
  • Analytics Steward
  1. Posturi secundare:
  • Chief Data & Analytics Officer (CDAO) – rol esential
  • D&A Manager
  • D&A Architect
  • Business Analyst
  • D&A Project Manager
  • Change & Transformation Manager
  • D&A Tester
  1. Posturi emergente:
  • Data Broker
  • ML Validator
  • Knowledge Engineer
  • Data Product Manager
  • Model Manager
  • Data Ethicist – rol esential
  • Data Coach
  • Decision Engineer
  • XOps Coach